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La numérisation dans l'approvisionnement permet d'utiliser la technologie numérique pour s'approvisionner afin d'économiser du temps et de l'argent. Il s'agit d'améliorer l'efficacité et d'identifier les axes d'optimisation. En outre, les relations avec les fournisseurs et les parties prenantes respectives doivent être développées et approfondies...

Les fonctions d'approvisionnement sont souvent bloquées dans des processus analogiques et une technologie obsolète, bien loin de l'approvisionnement numérique. Les données sont conservées dans de nombreuses feuilles de calcul Excel ou documents Word et imprègnent des silos de données isolées. Cela rend ces données inutilisables pour l'automatisation ou la prévision (indice : analyse prédictive). De plus, il y a une pénurie d'experts qu'il comprend.

Une autre raison est que la numérisation des achats est souvent considérée comme une mauvaise relation - des domaines omniprésents comme les ventes, le marketing ou la sécurité informatique qui attirent l'attention de tous. Si l'accent mis sur ces domaines se justifie d'emblée, le sourcing est un autre élément clé qui est révélé une richesse pour les entreprises : une richesse de données existantes et des connexions supplémentaires à de nombreux départements et domaines internes et externes. .notamment avec les fournisseurs, les parties prenantes et l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement.

À l'avenir, un impact important sera la capacité à prendre des décisions commerciales basées sur les données. L'approvisionnement numérique a le potentiel de fournir une grande partie des données pertinentes pour ces décisions.


Cependant, en raison de la haute connectivité du shopping, le danger guette de l'autre côté : à mesure que la numérisation se développe au-delà du shopping, elle peut être entièrement externalisée ou entièrement restaurée par des machines, des robots et l' intelligence artificielle.

Les responsables des achats et les CPO (Chief Procurement Officers) ont désormais la possibilité de renforcer la position concurrentielle de leur entreprise sur le marché et de leurs propres départements grâce à la numérisation - s'ils ratent l'occasion, les départements seront reportés, partiellement remplacés ou même devront faire face à être complètement dissous.

Avantages de l'approvisionnement numérique.

Outre les besoins que nous venons d'apprendre, la numérisation offre naturellement des avantages non négligeables à cet avantage.

• Réduction des coûts : Deloitte affirme que les entreprises disposant d'un sourcing optimisé peuvent économiser 21 % sur les coûts de personnel et jusqu'à 30 % sur les coûts de processus
• Instaurer la confiance et encourager les parties impliquées à vous impliquer dès le début dans les processus où elles peuvent ajouter de la valeur
• Stimuler l'innovation chez les fournisseurs
• Offrir aux parties une expérience d'achat intuitive et simplifiée
• Améliorer la responsabilité sociale des entreprises (RSE) en intégrant la RSE dans des processus tels que l'évaluation des fournisseurs et les décisions d'achat
• Réduire les risques organisationnels en diminuant les processus de conformité et en réalisant des audits de fournisseurs
• Augmentez la connectivité à l'intérieur et à l'extérieur d'une organisation en payant des plaques-formes à travers ce qui fait que les parties et parties concernées internes et externes peuvent accéder aux données, aux processus, etc.
• Développeur de nouveaux modèles économiques

Opportunités de technologie numérique et d'approvisionnement.

Intelligence artificielle (IA), apprentissage automatique (ML) et informatique cognitive
L'apprentissage automatique (un sous-ensemble de l'intelligence artificielle) est la capacité d'une machine à améliorer ses propres performances, sans intervention humaine pour lui dire comment effectuer une tâche.

Grâce à la reconnaissance des modèles et à l'application répétée de cet algorithme d'apprentissage automatique, les données non intégrées (dépenses, coûts, contrats, fournisseurs, etc.) peuvent être rapidement déployées, intégrées et analysées. Cela est particulièrement vrai pour les grandes quantités de données (big data), par exemple. Mais cela s'applique également aux comptes fournisseurs ou aux données sur les frais de déplacement, qui sont souvent enregistrés en dehors des systèmes de planification des ressources de l'entreprise. Cette analyse peut fournir de nouvelles perspectives et opportunités pour optimiser les processus et les applications. Au mieux, de nouveaux business models peuvent être découverts.

L'informatique cognitive comprend des technologies telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'interaction homme-machine, la reconnaissance vocale et la reconnaissance faciale et d'image. Par conséquent, les chatbots sont une application classique de l'informatique cognitive. Ceux-ci sont utilisés pour répondre efficacement à un large éventail de demandes de fournisseurs de manière automatisée, en raison de la charge de travail administratif pour les achats.

Analyses prédictives.

Cela combine entre autres les statistiques, la modélisation, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Cette combinaison analyse les données et les tendances pour prédire l'avenir et identifier les risques et les opportunités. Essentiellement une "boule de cristal" numérique. Il s'agit de prévoir les fluctuations des coûts/prix, de la demande, du risque fournisseur/pays, etc. Et agir comme un outil d'aide à la décision proactive.

Automatisation des processus robotiques (RPA).

RPA permet d'effectuer des tâches administratives répétitives. Ce faisant, le programme imite un humain effectuant une tâche, plutôt que d'essayer de penser ou de s'interpréter comme une intelligence artificielle. Par exemple, RPA peut calculer quand certaines commandes doivent être générées, puis lancer ces commandes.

Blockchain.

En termes simples, la blockchain est synonyme de transactions sécurisées et directes sur Internet. Il est particulièrement utile pour les chaînes d'approvisionnement car il permet et améliore la transparence et le contrôle de bout en bout. Une blockchain est une structure de données cryptée qui utilise un réseau peer-to-peer de confiance (un réseau d'ordinateurs connectés et travaillant ensemble) pour créer un enregistrement numérique des transactions.

e-procurement/e-procurement.

L'approvisionnement électronique est l'achat et la vente électroniques de produits et de services sur Internet. Ce faisant, il prend en charge l'échange d'informations en ligne entre les acheteurs et les fournisseurs et il a été démontré qu'il augmente la productivité et la transparence tout en consommant les coûts. La passation électronique des marchés fait également référence à la troisième étape du développement des systèmes de passation des marchés (Figure 2, voir ci-dessous).